Questo post è stato ispirato a “Libreria aNobii e copie vendute“, di jumpinshark. Anche io mi diverto a fare scraping di siti vari, aNobii incluso prima che ci finissi a lavorare:), e credo che guardando dall’esterno spesso si abbiano idee che dall’interno fanno fatica a emergere. L’idea che non tutti i libri abbiano lo stesso rapporto vendite/posseduto da aNobiani per esempio è verissima –e non ho resistito a vedere se usando un po’ di distribuzioni di probabilità potevo ottenere il risultato di jumpinshark (anche io senza usare dati interni di aNobii!).
Visitatori Unici/Mese in Italia
Prima di iniziare però devo assicurare che, grazie a dio, non c’è stato un calo sensibile di visitatori unici ad aNobii. Anche in Italia, non siamo mai scesi sotto i 30,000 unici/giorno e siamo ben (molto ben!) al di sopra di 70,000 al mese. Non è il cuore del post, ma metto affianco il grafico preso da GAnalytics, senza numeri, che mostra che gli utenti unici /mese di aNobii in Italia nell’ultimo anno son sempre lì.
Detto questo, torniamo a jumpinshark. Come detto, l’analisi secondo me è giusta, e può anzi essere formalizzata ulteriormente, usando distribuzioni al posto delle medie.
Analisi un po’ più formale
Trovate su questo Google Spreadsheet tutti i risultati. Ma siccome gli spreadsheet son difficili da seguire, partiamo dall’inizio con le ipotesi di partenza:
- La distribuzione dei numeri di libri comprati all’anno è la Pareto-Zipf con esponente 2: se ho 100 persone in Italia che han comprato 1 libro, ne avrò 100/2^2 che ne hanno comprati 2, 100/3^2 che ne hanno comprati 3 etc. Cfr colonna B dello spreadsheet. (Con questa distribuzione i lettori forti che leggono più di 10 libri all’anno sono ~2 milioni).
- È n volte più probabile che una persona con n libri venga ad aNobii rispetto ad una persona con 1 libro. Cfr colonna C.
- Ogni libro ha il suo “lettore risonante”. Per esempio ho ipotizzato che il lettore “risonante” di Eco compri 15 libri all’anno, quello della Parodi 1. Dico “risonante” perché normalmente in questi casi uso la distribuzione di Cauchy, usata appunto per le risonanze. Risonante non vuol dire esclusivo: anche agli altri lettori Eco e Parodi piacciono, solo piacciono meno. Cfr colonna D&E e celle G9, H9.
Fine delle ipotesi. Le distribuzioni usate sono abbastanza standard in questi casi, e mostrano che quando uno scrittore risuona con lettori accaniti, come Eco, ha una maggiore probabilità di apparire su aNobii in rapporto al numero delle vendite rispetto ad uno scrittore che risuona con lettori occasionali. Questo deriva dal fatto che un lettore accanito ha più probabilità di finire su aNobii, nonostante su aNobii ci siano molti iscritti con pochissimi libri in libreria, esattamente come nella distribuzione ipotizzata.
Quindi per ogni aNobiano che possiede Eco ci sono ~230 lettori che l’hanno effettivamente comprato. Per la Parodi il rapporto invece è 1 a 1000. Detto questo, come fatto notare da jumpinshark, ci son altri fattori: scommetto che “aNobii, il tarlo della lettura” ha un rapporto vicino a 1:) Comunque, anche se i numeri son lungi dall’essere perfetti, ci siamo no?
Massimo rispetto per te! Chapeau! Mi fai giustamente sfigurare.
Le tue ipotesi mi paiono molto interessanti, anche se vorrei qualche dettaglio in più sulla scelta delle distribuzioni. Anzi mi verrebbe da farti mille domande (a cominciare da Eco) e chiederti un mare di dati, da dentro aNobii. Ma immagino che tu non abbia poi tutto questo tempo e soprattutto tenga a non perdere il lavoro!
A meno che Berlucchi per il nuovo aNobii non ci voglia pagare una consulenza a parte. Se tu ci metti la scienza e la statistica, al contorno markettaro e alla fuffa ci penso io:)